全部人们知晓在 Python 中使用循环疾度是很慢，假如他正在处理雷同的情况，那该何如办呢？

　　在发端应用上述函数之前，假设你还不纯熟 lambda 函数，让他们速速体认一下。

　　Lambda 函数是惯例函数的替代要领。它大概在一行代码中定义，于是在他们的代码中占用更少的韶光和空间。比如，在下面的代码中，全部人们能够看到 lambda 函数的作用。

　　应用 map 函数，他们或者将函数运用于可迭代宗旨(列表、元组等)的每个值。

　　假设全部人想在一个列表(可迭代宗旨)中获得一个正方形的数字。所有人将最初创筑一个 square() 函数来搜索数字的平方。

　　然后，所有人将利用 map 函数将 square() 函数行使于输入数字列表。

　　直观地叙，filter 函数用于从可迭代主旨（列表、元组、纠集等）中过滤掉值。过滤条目在手脚参数传达给过滤器函数的函数内建筑。

　　Reduce 函数与 map 和 filter 函数有点例外。它迭代地利用于可迭代谋略的全豹值，况且只返回一个值。

　　不才面的示例中，源委运用加法函数来裁减数字列表。终末输出将是列表中所稀有字的总和，即 15。让全部人创筑一个增加两个输入数字的addition() 函数。

　　接下来，为了获得列表中所稀有字的总和，我将把这个加法函数手脚参数使用到 reduce 函数。

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